很多人关注大模型、AI 应用，却常常忽略算力。算力是人工智能发展的底座，没有足够算力，再先进的算法也无法运行。

AI 算力主要依靠 AI 芯片，包括 GPU、专用 NPU 等。训练一个通用大模型，需要海量显卡集群长时间并行运算，消耗巨大的电力资源；模型训练完成之后，面向用户提供服务，同样需要持续算力支撑。

算力已经成为数字时代的核心资源。国家算力枢纽、智算中心陆续建设，就是为了集中供给 AI 算力，降低企业使用门槛。算力供给能力，直接影响一个地区、一个国家人工智能产业的发展速度。

算力发展也面临挑战：高端芯片供给、能耗控制、算力调度效率等都是难点。行业也在探索模型量化、稀疏计算、分布式推理等技术，用更低的算力成本，支撑更大规模的 AI 应用。算力建设，是智能时代竞争的基础赛道。